
Nos EUA, uma pessoa morre de doença cardiovascular a cada 34 segundos, de acordo com os Centros de Controlo e Prevenção de Doenças. Quando se trata de questões relacionadas com o coração, mudanças no estilo de vida e na alimentação podem fazer toda a diferença. Mas a prevenção é igualmente importante.
"Temos colonoscopias, temos mamografias, mas não temos equivalentes para a maioria das formas de doenças cardíacas", afirmou Pierre Elias, autor do estudo e professor assistente de medicina e informática biomédica na Faculdade de Médicos e Cirurgiões Vagelos da Universidade de Columbia, num um comunicado de imprensa citado pelo Best Life.
A ferramenta de triagem com tecnologia de IA em questão intitula-se EchoNext. Analisa dados de ECG e identifica pacientes que devem ser submetidos a exames adicionais, como um ecocardiograma, para detetar possíveis problemas cardíacos estruturais. Estes ocorrem quando existe "uma anormalidade na estrutura ou função das válvulas, paredes, câmaras ou músculos do coração", explica a Cleveland Clinic.
Exemplos incluem:
- Doença valvular;
- Doença cardíaca congénita;
- Função cardíaca prejudicada;
- Cardiomiopatia.
Problemas cardíacos estruturais podem representar sérios riscos para a saúde. No entanto, muitos casos passam despercebidos até que ocorra um evento catastrófico. O EchoNext pode mudar isso. Os investigadores relataram que o EchoNect "identificou com precisão doenças cardíacas estruturais a partir de leituras de ECG com mais frequência do que cardiologistas".
Como o Echonext se compara aos eletrocardiogramas
O ECG é um exame padrão usado por cardiologistas para medir os sinais elétricos do coração, bem como os batimentos cardíacos, pode ler-se no site da Clínica Mayo. O exame pode detetar batimentos cardíacos irregulares (arritmias), sinais de bloqueio ou estreitamento das artérias e danos causados por ataques cardíacos anteriores. Como o exame é tão fácil, rápido e indolor, o médico, normalmente, analisa os resultados na hora.
ECGs são rotina em cardiologia, embora existam exceções. "Todos nós aprendemos na faculdade de medicina que não é possível detectar doenças cardíacas estruturais a partir de um eletrocardiograma", revelou Elias.
É aqui que o EchoNext entra em ação. A ferramenta de triagem foi "projetada para analisar dados comuns de ECG para determinar quando uma ecografia cardíaco de acompanhamento é necessário", explicou Elias.
Os investigadores treinaram o modelo usando mais de 1,2 milhão de registos de ECG-ecocardiograma de 230 mil pacientes.
O EchoNext superou a detecção humana
Num estudo que avaliou a confiabilidade da ferramenta, os investigadores descobriram que o EchoNext "demonstrou alta precisão na identificação de problemas cardíacos estruturais, incluindo insuficiência cardíaca devido à cardiomiopatia, doença valvular, hipertensão pulmonar e espessamento grave do coração".
O EchoNext também superou cardiologistas na detecção de problemas cardíacos estruturais em 20%. Num estudo que examinou 3200 ECGs, a ferramenta com tecnologia de IA teve uma taxa de sucesso de 77%, enquanto uma equipa de 13 médicos obteve uma precisão de 64%.
"O EchoNext basicamente usa o teste mais barato para descobrir quem precisa de uma ecografia mais cara", disse Elias. "Ele deteta doenças que os cardiologistas não conseguem detetar a partir de um ECG. Acreditamos que o ECG somado à IA tem o potencial de criar um paradigma de triagem totalmente novo."