Foi no AWS Summit, em Nova Iorque, que Swami Sivasubramanian, Vice-Presidente do segmento de IA da AWS, apresentou uma ambiciosa estratégia centrada na próxima geração de agentes de IA empresariais — softwares autónomos capazes de raciocinar, planear e executar tarefas com precisão quase humana.

“Estamos perante uma mudança tectónica”, afirmou Swami, perante uma audiência composta por engenheiros, líderes empresariais e investidores. “Os agentes de IA não só transformam a forma como o software é construído, como alteram profundamente a nossa interação com a tecnologia.”

A peça central desta nova arquitetura é o Amazon Bedrock AgentCore, um conjunto abrangente de ferramentas e serviços concebidos para ajudar as organizações a construir, implementar e escalar agentes de IA de forma segura e com governação empresarial. Para os gestores de tecnologia e decisores estratégicos, trata-se de uma fundação promissora para passar da experimentação à produção com confiança e escalabilidade.

Para empresas que procuram integrar IA nos seus processos operacionais — da banca à saúde, da indústria ao retalho — o desafio não está apenas na conceção de agentes inteligentes, mas na sua operacionalização com segurança, resiliência e controlo. O AgentCore responde a esse desafio com sete componentes essenciais:

  • AgentCore Runtime, que oferece um ambiente de execução resiliente e com suporte a sessões até oito horas — a mais longa da indústria.
  • AgentCore Memory, que permite construir agentes com memória contextual sofisticada, combinando lembranças de curto e longo prazo.
  • AgentCore Identity, que assegura autenticação e autorização seguras com integração em sistemas como Cognito, Microsoft Entra ID e Okta.
  • AgentCore Gateway, que simplifica a ligação dos agentes a ferramentas, APIs e funções já existentes.
  • AgentCore Code Interpreter, para ambientes de execução sandbox onde agentes podem calcular, validar e transformar dados com segurança.
  • AgentCore Browser Tool, um navegador cloud-native que permite aos agentes interagirem com websites em tempo real.
  • AgentCore Observability, que oferece visibilidade total sobre o comportamento dos agentes através do Amazon CloudWatch.

Empresas como o Itaú Unibanco, Innovaccer e Box já estão a usar estas capacidades para acelerar a integração de agentes nos seus serviços e operações. “Com o AgentCore, conseguimos sair da fase de protótipo e entrar em produção com mais rapidez e menos risco”, afirmou um dos responsáveis técnicos do grupo Boomi, também presente no evento.

A AWS apresentou ainda uma nova categoria no AWS Marketplace dedicada a Agentes e Ferramentas de IA, permitindo às empresas comprar, implementar e gerir soluções de forma integrada. Este ecossistema dá acesso a soluções pré-validadas, com suporte profissional para acelerar a adoção. Para os líderes empresariais que enfrentam pressão para entregar valor com IA — mas carecem de talento interno ou tempo — esta abordagem “plug-and-play” representa uma oportunidade de ouro.

Reforço do investimento em inovação colaborativa

A AWS também anunciou um segundo investimento de 100 milhões de dólares no seu Generative AI Innovation Center, que já ajudou milhares de clientes a transformar operações. Exemplos como a Warner Bros. Discovery Sports Europe, que criou um assistente de IA para comentadores de ciclismo, ou a BMW, que redesenhou o diagnóstico remoto em milhões de veículos, ilustram o potencial da colaboração com a equipa da AWS.

O centro, que combina engenheiros, cientistas de dados e estrategas de negócio, continuará a ajudar empresas a desenhar sistemas de IA centrados no utilizador, preparados para escalar em ambientes reais.

Infraestrutura preparada

O anúncio do Amazon S3 Vectors — o primeiro serviço de armazenamento de objetos com suporte nativo para vetores — e as novas funcionalidades de personalização para o Amazon Nova no SageMaker reforçam a intenção da AWS em liderar também na camada infraestrutural da IA generativa. O S3 Vectors, em particular, promete reduzir até 90% os custos de armazenamento e consulta de dados vetoriais, uma componente vital para modelos de IA mais precisos e eficientes.

A juntar a isto, o novo IDE Kiro e as ferramentas MCP (Model Context Protocol) abrem caminho para um novo tipo de colaboração entre humanos e agentes de IA no desenvolvimento de software.

Educação, talento e o futuro da força de trabalho

A AWS está igualmente a olhar para o futuro da força de trabalho, com iniciativas que envolvem mais de 2,7 milhões de estudantes e recém-licenciados em todo o mundo, preparando-os para um mercado onde a IA será transversal a todas as profissões. Programas como a AWS AI League, com desafios gamificados e prémios até dois milhões de dólares em créditos, visam dar experiência prática aos programadores na construção de soluções com IA generativa.

A aposta da AWS em agentes de IA é mais do que uma expansão de portefólio: é uma redefinição estratégica do papel que a cloud desempenha na transformação digital das empresas. Com o AgentCore, a empresa oferece não apenas tecnologia, mas uma nova gramática para a construção de software, onde os agentes deixam de ser uma curiosidade experimental e se tornam colaboradores digitais plenamente integrados.

Para os líderes empresariais, os CTO, e os CIO esta é uma oportunidade para repensar processos, aumentar a agilidade e entrar com firmeza na nova era da autonomia inteligente — com robustez e segurança.