A Qlik anunciou a 8 de julho, em Madrid, a disponibilidade geral do Trust Score for AI, uma nova funcionalidade incluída no Qlik Talend Cloud que avalia de forma quantificável a fiabilidade dos dados antes de estes entrarem num modelo de IA. A empresa destaca que muitas organizações aceleram a adoção dessas tecnologias sem verificar a qualidade das informações que as sustentam, o que pode resultar em vieses, desvios ou resultados errados.

Diante desse «ponto cego», o Trust Score for AI oferece um indicador numérico único que mostra onde a confiança está enfraquecida e facilita a correção precoce. A solução amplia a estrutura Trust Score original da empresa e introduz três dimensões específicas para a preparação de dados em IA: diversidade, oportunidade e precisão.

  • A diversidade mede o quão representativo e equilibrado é o conjunto para reduzir possíveis enviesamentos.
  • A oportunidade verifica a atualidade das informações para garantir a sua relevância.
  • A precisão localiza registos que violam regras de negócios ou expectativas de qualidade.

Essas variáveis são combinadas com métricas existentes, como visibilidade e uso, para validar dados destinados ao treinamento de modelos, canais RAG ou processos de automação inteligente.

A plataforma também incorpora um histórico do Trust Score que permite visualizar a evolução da confiança e relacioná-la com o comportamento posterior dos modelos. Para o outono, a Qlik planeia lançar um programa de acesso antecipado que adicionará uma experiência de gestão de dados nativa de IA. Esta futura capacidade combinará regras automáticas, fluxos de trabalho humanos e políticas de governança em toda a plataforma, com o objetivo de detetar e resolver incidentes de qualidade em fases mais precoces do ciclo de vida dos dados.

Drew Clarke, vice-presidente executivo de Produto e Tecnologia da Qlik, afirma: “Se não pode medir a confiança, está a brincar com os resultados, a conformidade e a experiência do cliente. Com o Qlik Trust Score for AI, estamos a dar aos líderes um sinal vivo, não uma verificação visceral, de que os seus dados são adequados para o seu propósito. É assim que se fecha a lacuna entre a ambição e o impacto da IA”.

De acordo com a IDC, muitas iniciativas de IA falham porque as organizações não dispõem de métricas transparentes que garantam a confiança nos dados; um sinal unificado como o proposto pela Qlik ajuda a tornar os projetos repetíveis e escaláveis. Na mesma linha, uma pesquisa recente encomendada pela empresa revela que apenas 42% dos executivos confiam plenamente nas conclusões geradas pela IA, apesar de quase 90% considerarem essa tecnologia um pilar da sua estratégia competitiva.

Ritu Jyoti, vice-presidente e diretora geral do grupo de IA, Automação, Dados e Análise da IDC afirma: “O elo perdido não é o modelo, mas os dados. Sem métricas visíveis que garantam a confiança nos dados, as organizações correm o risco de fracassos dispendiosos, preconceitos não controlados e uma adoção estagnada. Um sinal de confiança unificado, como o Trust Score para IA da Qlik, oferece às equipas as informações concretas de que precisam para tornar a IA confiável e repetível”.

O Trust Score para IA está disponível a partir de hoje para os clientes do Qlik Talend Cloud Enterprise Edition e integra-se nativamente no canal de dados, combinando medição, monitorização e correção numa única experiência.